導入インタビュー・事例

自動車サービスパーツの発注業務改善

約20万点の自動車サービスパーツに対して受注実績から需要予測を実施し、発注数量算出のベースとして活用。
いすゞ自動車様事例インタビュー

• 即納率98%
• バックオーダー件数半減

需給計画業務の標準化、欠品防止と在庫削減の両立

Ａランク(売れ筋商品)、Bランク(OEM商品)を対象に需要予測を実施し、製造計画システムと連動。
キッコーマン様事例インタビュー

• 人的ミスの撲滅
• 短時間での予測精度向上

顕微鏡や工業用内視鏡の販売計画業務改善

過去の販売実績からの需要予測と、従来の販売計画との乖離を可視化。PSI可視化ツールも併せて導入し、問題点の気付き、改善施策立案として活用。
オリンパス様事例インタビュー

• 在庫金額30％削減
• 計画見直し工数が1/3

需要予測による店舗自動発注業務改善

各店舗別のPOSデータから店舗・商品別需要予測を実施し、必要発注量を算出。また、基幹システムで、高額商品や新商品を峻別し人間系でチェック。約７割の商品が自動発注適用。
ユーホー様事例インタビュー

• 店舗スタッフのモチベーション向上
• 実験店舗では20％在庫圧縮

生産・調達計画の立案

需要予測の数値を起点に、調達から生産、販売・物流に及ぶSCMを展開。さらに、未来のリスクを見える化し、経営判断の材料の一つとして、経営層へ提供。
ツムラ様事例インタビュー

• スピーディで正確な需要予測
• 99.5％の高精度な需要予測

各店舗の予実管理

綿密な評価を繰り返し、需要予測ツールの精度を確認し、採用。
各店舗の売上予測から、期初の予算策定、期中の見直し、予算策定値の妥当性を確認。
アダストリア様事例インタビュー

• 各店舗・商品『売れるはずのポテンシャル』を明確化
• 値引きやキャンペーンの適正判断
• 客観的なデータによる意思決定の精度の向上

需要予測による店舗自動発注業務改善

各店舗別のPOSデータから商品別需要予測を実施し、必要発注量を算出。単品管理、棚割システムと連携。約130店舗で適用中。
ソリューションの詳細ページへ

• 発注業務時間1/2削減
• 実験店舗では、
  発注作業時間186分/日→85分/日削減

総売上予測による原料・包材等の調達計画立案

店舗数や出店計画などを考慮し、総売上予測を実施。原料・包材等の調達計画のベースとして活用。

• 予測精度の確保
• 計画の妥当性確認

振込件数の需要予測による人員計画立案

チャネル別の振込実績件数から需要予測を実施。人員計画のベースとして活用。また海外では、ATMの紙幣適正化に活用されている例もある。

• 予測精度の確保
• 計画の妥当性確認

消費量予測による設備・人員計画立案

気温、湿度等の気象情報を外部要因として回帰予測モデルを適用。また、メインの予測システムから算出された予測結果との比較検証用として活用。

• 予測精度の確保
• 計画の妥当性確認