歩留まり改善／予防・予知保全のための「予兆検知ソリューション」の3つの特長

歩留まり改善／予防・予知保全のための「予兆検知ソリューション」には、3つの特長があります。その特長を詳しくご紹介します。

特長1「お客様の課題にフィットした個別の分析による予兆検知を提供できる」

当社のデータアナリストが、お客様の課題とデータを評価した上で、それらにフィットした個別のデータ分析を行います。分析手法は、従来からの統計解析手法に加え、機械学習などのモダンな手法も活用し予兆検知可能な予測モデルの構築を試みます。
お客様の社内に分析経験のある方がいない場合でも、IoTデータなどを活用した高度な分析の効果を受け取ることが可能です。

特長2「分析基盤として活用できる」

お客様の社内に分析経験のある方がいらっしゃる場合、「予兆検知ソリューション」を分析基盤として活用することが可能です。
お客様の業務課題にフィットした分析による予兆検知モデルを提供する一方で、その基盤は汎用的に利用可能な分析ソフトウェアをベースにしています。時間の経過に伴い変化する状況に追従して再び分析することも可能ですし、必要に応じて別の課題について本ソリューションの基盤を使って分析することも可能です。

特長3「予兆検知を自動化して運用することができる」

分析によって予兆検知モデルを作れば終わりではありません。予兆検知モデルは、予兆を検知するための診断基準のようなものであり、予兆を検知したいタイミング・頻度で繰り返し計算し当てはめていく必要があります。その作業を手作業で行うのは現実的ではありません。
本ソリューションでは、その当てはめ作業を自動化することができるだけでなく、時間の経過によって状況が変化し予測が当たらなくなってきていないかを評価する作業も自動化することができるため、陳腐化を防止することができます。

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