デモ・セミナー動画

「Forecast Pro TRAC」は、部門間のコラボレーションをスムーズにし、需要予測と営業見込の掛け合わせにより、販売計画への意思入れや安全在庫を考慮した在庫補充計画をシームレスに実現します。
また、予測結果と実績の差異を確認するトラッキング(追跡)機能も強化され、予測精度の検証や改善がスムーズに行えるようになりました。
本動画では、後半にゲストスピーカーを迎え、「Forecast Pro TRAC」の主な機能と、需要予測業務の課題解決に向けたヒントをご紹介します。

【Youtube：54分08秒】

実績データにイベント情報を付加することによって、予測の精度を高める方法についてご紹介します。

【Youtube：05分32秒】

単品での予測が困難である場合に、製品グループや販売地域で合算して予測する方法についてご紹介します。

【Youtube：02分49秒】

実績データの少ない新製品について、旧製品の実績データと組み合わせて予測する方法についてご紹介します。

【Youtube：02分43秒】

複数の外部要因(説明変数)のデータを読み込んで、回帰分析の予測モデルを改良していく方法についてご紹介します。

【Youtube：06分29秒】

アフターサービスにおいて、アフターパーツの欠品は許されず即時納入が必須です。アフターパーツの即時納入は、エンドユーザ側のCSを向上させ、本体完成品のリピート購入に繋がります。
一方、アフターパーツの供給側は、即時納入に対応するために過剰に在庫を保持する傾向にあり、即納率を維持しながら、在庫を抑えることが重要課題の一つになってます。
本セミナーでは、「いすゞ自動車様」の実践事例を交えながら、需要予測・発注計画システムを効果的に使うためのポイントをご紹介します。

【Youtube：31分35秒】

製造業においては、営業部門の販売計画に基づいて在庫計画や生産計画が立案されます。その際、販売計画の見通しが甘ければ在庫の過不足が発生しますが、高精度での需要予測は難しく、担当者のKKD(勘・経験・度胸)に依存しているケースが少なくありません。
また、一度の欠品に過剰反応した結果、在庫基準値が必要以上に大きく設定されてしまい、在庫過剰が常態化しているケースも見られます。
本セミナーでは、「HARIO様」の具体的な取り組み事例をもとに、需要予測・在庫計画システムの活用ポイントをご紹介します。

【Youtube：29分41秒】

新型コロナウイルス感染拡大に伴う巣ごもり需要により、通販業の売上は急増しています。しかし、業界内の競争は激しく、需要の変化をいち早くキャッチして顧客の求める商品をスピーディーに提供できなければ勝ち残れません。これを実現するため、事務用品通販のフォーレスト様はいち早く需要予測システムを導入し、現在では60万点もの商品の自動発注を実現しています。
本セミナーでは、「フォーレスト様」が予測結果をどのように工夫して活用されているのか、具体的なケースを例にとってご紹介します。

【Youtube：28分17秒】

食品スーパーでは、商品の店頭在庫数や売れ行きの見通しなどをもとに発注数を決める方法がとられてきました。担当者間での発注精度のバラツキは売上・利益の低下に直結してしまうリスクを有しています。
アクシアルリテイリングでは、この店舗発注業務を需要予測をベースに自動化し、発注精度のバラツキを極力減らすとともに、発注作業と品出し作業の工数削減、そして過剰在庫の抑制を実現しています。

【Youtube：58分45秒】

製造・流通業を中心に様々な業種において、需要予測への期待は非常に高く、業務への適用が進んでいます。
しかし、実際に導入した企業での活用度はまちまちで、中には「導入の効果を実感できない」という声も一部から聞こえてきます。そこで本セッションでは需要予測システム「Forecast Pro」の活用テクニックに焦点を当て、成果を出す人がやっている手法をまとめてご紹介します。

【Youtube：29分20秒】

需要予測精度改善の実践テクニックをご紹介いたします。
特に需要予測システム「Forecast Pro」の強みの一つである「重回帰分析」を解説いたします。需要に影響を与える要因は多岐に渡りますが、「重回帰分析」では、その影響度を定量的に評価する事で最小限の負荷で需要予測精度を上げる事が出来ます。

【Youtube：32分16秒】

「Forecast Pro」において、これまでの統計モデルに加え、機械学習AIモデル(XGBoost)を搭載し、さらなる予測精度の向上が可能になりました。
本セミナーでは、Forecas Proの特徴および機械学習AIモデル(XGBoost)を用いた需要予測方法をデモンストレーションを交えながらご紹介します。

【YouTube：27分47秒】

近年、AI等が計算した需要予測のデータに基づいて生産計画や調達計画、在庫計画を立案する企業が増えています。将来の需要を高い精度で予測できれば機会損失や在庫過剰を起こすことなく、高い回転率で効率的な経営を実現できます。
本セミナーでは、需要予測システム「Forecast Pro」と在庫可視化システム「SynCAS PSI Visualizer」を連携させて最大限の効果を上げる方法について解説します。

【Youtube：28分17秒】