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サービスパーツとは？(補給部品・補修部品とは？)

サービスパーツ(補給部品・補修部品)とは、自動車や建設機器、電子機器、住宅設備などの機械製品の修理や部品交換で活用される部品のことです。例えば、自動車のサービスパーツの例としては、モーター・ファン、オイルパイプ、センサー関連部品などで、膨大な部品がサービスパーツとなります。家電製品の例としては、熱交換器、制御基盤などがあります。
サービスパーツは、製品を購入した顧客がその製品を活用し続けるかぎり必要なもので、故障時にサービスパーツが不足していると、顧客満足度が著しく低下し、顧客流出の発生にもつながる可能性があります。

サービスパーツ(補給部品・補修部品)を対象とした供給・需要予測業務の3の課題

サービスパーツ(補給部品・補修部品)を対象とした供給・需要予測業務では、その特性上、以下のような課題が発生しています。

3つの課題を解決する「Forecast Pro」とは？

Forecast Proとは？

世界の40,000ユーザ以上の先進企業で採用されている需要予測支援システムForecast Proは、予測業務プロセスの大幅な改善により、経営の効率化を推進します。精度の高い予測は、効率的な資材調達や資源配置の第一歩です。Forecast Proは、最適な予測手法を自動的に選択する「エキスパートシステム」を備えています。必要に応じて予測モデルの調整も可能です。

　
【 単純な需要予測からメリハリをつけた予測と在庫管理を実現 】

「Forecast Pro」で3つの課題を解決できる理由

課題1：即納率が上がらない(バックオーダー部品が増える)を解決できる理由

「Forecast Pro」では、即納率の改善を主に2つのポイントから改善していくことができます。
過剰在庫にならないようにバランスを見ながら改善を進めることができます。

ポイント1「膨大なサービスパーツを対象に予測適合判定を行い適合率と出荷量に合わせて改善施策を変更する」

膨大なサービスパーツを対象に、過去数年(2、3年程度)の受注データを基に、予測適合判定を行います。予測適合判定では、過去の受注実績データを基に「Forecast Pro」で需要予測を実際に行い、実際の出荷量と「Forecast Pro」の予測値がどの程度合っているか？を判断します。
そして、その適合率を算出し、適合率と実際の出荷量に合わせて、改善の対応を調整します。以下はその具体例になります。

【 適合率と出荷量を基準にした予測業務の方針の例 】

このように、「Forecast Pro」の適合率と出荷量を軸に、サービスパーツの需要予測の方針を決めていくことで、効率よく即納率改善と過剰在庫削減を実現することができます。

ポイント2「予測適合率を基準に即納率(サービス率)から在庫基準を逆算してバランスを保つ」

課題2：サービスパーツの在庫基準がバラバラを解決できる理由

「Forecast Pro」は、大量のサービスパーツがあっても、一定の精度での需要予測が可能となります。
しかし、異常値(突発的な需要)があると、需要予測の精度低下に繋がり、適正な安全在庫基準や発注データが算出できません。
そのため、以下のようなサイクルを回すことで、異常値(突発的な需要)を補正し、在庫基準のばらつきを抑え、精度を向上させることができます。

課題3：業務負荷が増大するを解決できる理由

「Forecast Pro」は、課題2でもご紹介した通り、数十万点などの大量のサービスパーツの需要予測を瞬時に実行することができます。
そのため、少人数体制でも全品目の需要予測が可能になり、安全在庫基準や発注データの自動的な算出のベースとなります。

実際に「Forecast Pro」で即納率を改善した事例と製品概要資料

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