【セミナー動画】需要予測 更なる利活用のための実践テクニック

弊社が過去に実施した需要予測や需要予測システム「Forecast Pro」に関連するオンラインセミナーをアーカイブで視聴することができます。

需要予測活用セミナーの第二弾をお届けします。
第一弾「新型コロナウイルスによる需要変動に対応する需要予測システムの活用方法」では需要予測システム「Forecast Pro」の基本的な特長と適用事例を紹介し、新型コロナウイルス(COVID-19)によるパンデミックにより需要変動の影響を受けた実績データの影響回避の方法として「外れ値除去(特異値排除)」「グループ階層」を紹介しました。

予測精度を大きく左右するのは実績データの需要特性である事は間違いありませんが、様々な方法でこの予測精度を向上させるテクニックが他にも多数あり、この方法は専門家だけの特殊技術ではありません。
プロモーション活動や季節特性など普段のマーケティング活動や販売施策で意識されているものや、消費税や補助金など国の政策で実施されるものなどを需要予測システムに与える事で予測精度が改善します。
これらの実践テクニックをご紹介します。

特に、今回は「Forecast Pro」の強みの一つである「重回帰分析」を解説します。
将来の需要に影響を与える要因は多岐に渡りますが、その影響度を定量的に評価する事で最小限の負荷で需要予測精度を上げる事が出来ます。

「Forecast Pro」では「動的」に回帰分析を進める事が出来る特長から、「動的回帰分析」と呼んでいます。これは外的要因の有効又は無効の判断や相関の度合などをリアルタイムにリコメンド(提案)する事で、需要予測の作業を強力に支援します。
この機能はリリース当初の20年前から提供しており、近年話題の人工知能(AI)による需要予測ツールでは？と解釈される利用者が多いのもうなづけます。
AI需要予測をご検討中の方には特にお勧めいたします。

この機会に優れた、「動的回帰分析」機能をお確かめください。又、お問い合わせの多い新製品需要予測についての解説と盛り沢山の内容をコンパクトに納めてお届けいたします。

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