需要予測支援システム「Forecast Pro」
このページでは、弊社が過去に実施した需要予測や需要予測システム「Forecast Pro」に関連するオンラインセミナーをアーカイブで視聴することができます。見逃した方や、再度視聴したい方は、是非ご覧ください。
部門間のコラボレーションによる統合的な需給計画を |
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「Forecast Pro TRAC」は、部門間のコラボレーションをスムーズにし、需要予測と営業見込の掛け合わせにより、販売計画への意思入れや安全在庫を考慮した在庫補充計画をシームレスに実現します。 【Youtube:54分08秒】 |
Forecast Proをご利用いただくユーザー企業様の活用事例をご紹介するオンラインセミナーのアーカイブをご視聴いただけます。
Forecast Proの活用方法や得られた成果と効果について、本動画でぜひご確認ください。
「いすゞ自動車様」 |
「HARIO様」 |
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アフターサービスにおいて、アフターパーツの欠品は許されず即時納入が必須です。アフターパーツの即時納入は、エンドユーザ側のCSを向上させ、本体完成品のリピート購入に繋がります。 【Youtube:31分35秒】 |
製造業においては、営業部門の販売計画に基づいて在庫計画や生産計画が立案されます。その際、販売計画の見通しが甘ければ在庫の過不足が発生しますが、高精度での需要予測は難しく、担当者のKKD(勘・経験・度胸)に依存しているケースが少なくありません。 【Youtube:29分41秒】 |
「フォーレスト様」 |
食品スーパーマーケットにおける |
新型コロナウイルス感染拡大に伴う巣ごもり需要により、通販業の売上は急増しています。しかし、業界内の競争は激しく、需要の変化をいち早くキャッチして顧客の求める商品をスピーディーに提供できなければ勝ち残れません。これを実現するため、事務用品通販のフォーレスト様はいち早く需要予測システムを導入し、現在では60万点もの商品の自動発注を実現しています。 【Youtube:28分17秒】 |
食品スーパーでは、商品の店頭在庫数や売れ行きの見通しなどをもとに発注数を決める方法がとられてきました。担当者間での発注精度のバラツキは売上・利益の低下に直結してしまうリスクを有しています。 【Youtube:58分45秒】 |
機械学習AIモデルや主要な統計モデルを搭載したForecast Proによる予測精度向上や業務への活用方法をご紹介するオンラインセミナーのアーカイブをご視聴いただけます。Forecast Proの活用テクニックについて、本動画でぜひご確認ください。
成果を出す人がやっている需要予測の実践テクニック |
需要予測 更なる利活用のための実践テクニック |
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製造・流通業を中心に様々な業種において、需要予測への期待は非常に高く、業務への適用が進んでいます。 【Youtube:29分20秒】 |
需要予測精度改善の実践テクニックをご紹介いたします。 【Youtube:32分16秒】 |
機械学習AIモデルによる需要予測を実現! |
需要予測と在庫可視化の連携で効果倍増! |
「Forecast Pro」において、これまでの統計モデルに加え、機械学習AIモデル(XGBoost)を搭載し、さらなる予測精度の向上が可能になりました。 【YouTube:27分47秒】 |
近年、AI等が計算した需要予測のデータに基づいて生産計画や調達計画、在庫計画を立案する企業が増えています。将来の需要を高い精度で予測できれば機会損失や在庫過剰を起こすことなく、高い回転率で効率的な経営を実現できます。 【Youtube:28分17秒】 |
その他、デモ・トライアル・導入相談など、お問い合わせも受け付けております
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