文章自動要約システム「CoreExplorer/TS」の特長・教師あり学習の要約技術との
違い

要約を実行するために、教師なしの機械学習を採用することで、これまで工数がかかっていた学習作業を大幅に削減することが可能となりました。教師あり学習では膨大な重要文の正解文章を教師データとして学習させる必要がありましたが、要約対象となる文章に関するマニュアルや過去のFAQ、CRMの情報等を読み込ませることで、自動で重要文を判断し要約が可能になります。これにより、これまで膨大な工数がかかっていた学習作業を大幅に削減するとともに運用コストの削減も実現します。

抽出型要約技術により要約文を作成します。音声テキストデータに含まれる言いよどみや定型的な不要文の削除、また機械学習の技術を使い、既存のFAQや過去の問合せ、マニュアルなど業務に関わる情報を取り込むことで重要文を判断して、抽出し要約文を作成します。

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