M2MやIoTによって、これまで手にすることができなかった多くの「データ」が利用可能となっています。そういった多くのデータをどのように活用すれば「改善」につながるのか、その詳細をご紹介します。
目次
この資料では、自動車などの部品メーカーA社のユースケースを交えながら、突発的不良の予兆を捕まえる方法について解説しています。
- A社プロフィール
- A社の使用可能なデータ
- A社従来のデータ分析
- データ分析：予兆分析とは？
- 分析で結果を出すためにやるべきこと
- A社による「予兆検知ソリューション」の活用
- A社でのデータ分析と成果
- 予兆分析から得た知見をどう活用するか？